压力之下，大模型创企在追赶基础大模型水平的同时★★，从没放下过对商业化的思考。

　　面对外界质疑的压力，在昨天的发布会上，零一万物拿出两个面向企业的解决方案：

　　潞晨科技创始人尤洋向光锥智能表示★★，视频大模型可以直接变现，通过打造成付费工具的方式★★，向创作者、广告工作室★、制片公司等提供服务。

　　“没有应用★★，光有基础模型★★★，不管是开源还是闭源都一文不值★★。”在今年世界人工智能大会（WAIC）上，李彦宏给出了上述判断。

　　百川智能则专注医疗领域发力。在百川智能CEO王小川看来★★★，医疗是★★“大模型皇冠上的明珠”★，是大模型商业化落地的最佳场景之一。

　　虽然国内的数字人竞争已经非常激烈，但真正有大模型底层能力的公司并不多★，对零一万物来讲或许是一个破局的机会★★，但要想拿到一个好的结果，数字人市场的后来者远远撑不起一家百亿估值大模型的故事。

　　阶跃星辰则表示不做传统的To B赛道。和上述两家不同的是，阶跃星辰放弃了传统定制化和私有化部署的路线★★，只为金融、网络文学等领域提供解决方案，比如和国泰君安合作打造证券大模型。

　　二是做能赚钱的B端应用产品★。聚焦零售和电商等场景，零一万物推出★★★“AI 2.0数字人”，涵盖AI伴侣、IP形象、电商直播★★★、办公会议等多个细分应用场景，通过提供“AI大脑”，让数字人的互动更加智能。

　　一是提供极高性价比的大模型API服务★★。据官方表示，在国际权威盲测榜单 LMSYS 上，其自研的Yi-Lightning模型超越GPT-4o。同时，该模型还给出了较有优惠力度的价格★★，将每百万tokens定价在0.99元。

　　据了解，智谱AI把销售团队做了类似云厂商的划分，并且挖来了前字节跳动飞书的首席商业官吴玮杰★★★，将销售团队分为了华北、华东和华南大区★，每个大区有不同的侧重点。比如★★，在华东大区，消费就是重点布局的领域。

　　据光锥智能独家了解到，在9月份，智谱AI 完成了一轮内部团队的调整。调整的目标，就是这两年的快速扩张后，做一个降本增效的阶段性优化★★。

　　以AI搜索赛道为例★★★，在前期壁垒不高的情况下，大模型创企们还在探索更佳的落地方式★。

　　“要坚决地做ToC★★，坚决不做赔钱的ToB★★★”，李开复言犹在耳★★★，短短半年时间内★，零一万物首次交出了自己的ToB答卷。

　　面对大模型公司商业化的难题，智谱AI联合创始人兼COO张帆则比较乐观，他曾经对光锥智能称，大模型天然的在商业和技术上有很好的循环★★。

　　★“泡沫过后，那些无法满足市场需求的伪创新将会被清洗掉。”谈及泡沫问题★，李彦宏回答。

　　大语言模型的产品，在C端的商业化难解，但在AI视频等多模态领域★★，也有了改善。

　　MiniMax在海外和国内找到了AI产品落地的商机★。专注AI陪伴赛道，以“Talkie”和“星野”为代表，这家大模型公司似乎在C端产品中拿到了相当可观的收入——据海外媒体Financial Time报道★，有MiniMax员工表示，预计今年年底，MiniMax的年收入有望突破7000万美金★。

　　或许是受到Open AI o1模型的启发，AI搜索的破局点开始转向慢思考★★★，专注于对复杂问题拆解、分析能力的进化★★★。

　　侧重B端业务也是大模型“六小虎”中的多数派。坚定扩展ToB市场，智谱AI和百川智能都找到了各自的发展方向★★。

　　从近半年的动向来看，大模型“六小虎”中的两家补上了一度空白的商业化之路：

　　大模型底层技术突破速度逐渐放缓的同时★★，头部企业背着一轮又一轮的融资，烧掉更多的训练成本。这意味着，它们还要回应更多的市场质疑，找到能够保证自身健康运转的商业化路径。

　　“在这之后，有1%的企业将脱颖而出，继续成长★★★，为社会创造巨大价值。现在，我们只是在经历这个阶段，这个行业比去年更冷静★，也更健康。★★★”

　　大模型基础能力接近海外市场的同时，C端AI原生应用的王座仍然空悬，万众期待的★“亿级DAU★★”产品没有诞生，但没有人想错过这个机会。

　　★“从全世界的范畴来说★★，ToB供应商基本都是当地的★★。”李开复表示，“做ToB就做国内★，我们找到了一些破局的空间，比如用数字人来做零售，来做餐饮等等，提供一个完整的解决方案。”

　　而对于不具备上述优势的大模型创企来说，其基础大模型的定价不可避免地要与云厂商展开竞争。

　　而在国内市场★★★，大模型的价格战正在愈演愈烈★★。背靠大厂，手握算力资源，云厂商们给出了极具吸引力的低价★★★。

　　智谱AI CEO 张鹏坚定地偏向B端业务。他曾坦言，推C端产品的主要目的，是为了向B端客户展示能力★。在世界人工智能大会上★，张鹏透露目前公司收入主要来自于B端，涵盖金融、教育、互联网、零售★★★、汽车、能源★★★、传统制造等数十个方向，目前客户超过1000家。

　　新的能力突破★★，也将成为拉开用户差距的利器★★。凭借视频生成能力的更新，在一个月的时间内，MiniMax旗下产品“海螺AI”月活增长8倍★★，其MAU已接近500万★★★。

　　相比于文字★、语音等形态，AI视频模型的受众更加广泛。既能面向C端创作者，又能面向内容创作公司。同时，国内多数产品落地之时即制定了明确的付费标准，天然具备商业化优势。

　　从提供给用户的健康管理类应用★，到面向企业的MaaS和AaaS的解决方案，百川智能探索大模型技术在医疗领域落地的多种应用★。今年8月★，百川智能和北京儿童医院达成合作，计划推出儿童健康大模型+4款AI智慧儿童服务产品★★★。

　　但要想切下这块香甜的蛋糕，手握流量的大厂更具有先发优势★★★。有着“App”工厂之称的字节和旗下的豆包大模型就是先例。9月★，据AI产品榜数据显示，豆包月活达到4700万，相比之下，Kimi的月活仅达到571万★，不到前者的15%。

　　回顾今年★★，海外一些大模型公司已经游走在并购★★、破产的边缘★★：从Character.AI被谷歌收购，宣布放弃预训练，转向和第三方模型公司合作；再到AI独角兽Inflection AI被微软收购★★；推出文生图开源模型的Stability AI单季度亏损超3000万美元，一度传出“卖身★★”消息★★。

　　★“我们的解决方案不会很多，但是我们希望每做一个ToB的解决方案，它本身都是盈利的★，而不是做一单赔一单★★。★★★”零一万物CEO李开复表示。

　　大厂的卷★，一方面是借助云计算的资源优势，可将价格成本摊薄至更低的水准★；另一方面，云厂商的盈利战场不在大模型，而是在于“卖水★★”——借助大模型的价格优势★，趁势推销基础云产品。

　　于是★，从Open AI到国内的大模型公司，纷纷针对细分领域推出了众多产品★。

　　本月，月之暗面推出Kimi探索版★，智谱旗下清言AI也上线“AI搜索”功能。前者可模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索；后者则以★★★“思维链★★”为优势，在联网搜索的基础上叠加深度推理能力：它先将一个复杂的问题拆解成多个小步骤，再通过多次逻辑推演和交叉验证，综合得出答案★★★，提升回答的准确性。

　　即便是Open AI，也无法将API服务一项当成核心营利业务★。据悉，目前已有超过100万第三方合作者使用Open AI的技术。但据Open AI预测★★，今年公司营收预计37亿美元，其中，C端占据收入大头，预测达到27亿美元。调研机构FutureSearch的一项研究显示，API服务给Open AI带来的收入仅占据总营收的15%★★★。

　　从商业化的角度衡量，在短短两年的时间内，靠基础大模型营利的光环已经被打碎，它不是一门性感的好生意★。

　　但从披露信息来看，国内的大模型价格战算不上良性竞争★★★。据《财经》报道，包括阿里云★★、百度智能云在内的多位云厂商负责人透露，在今年5月各大厂接连降价后，推理算力毛利率已跌至负数。

　　而就在调整的前后，智谱AI被爆完成新一轮数十亿元融资，投前估值达200亿元。而这一轮融资中，国资再次入局——本轮领投方为中关村科学城公司★，其为海淀区政府设立的市场化投资平台★★。

　　将通用大模型包装成对话产品直接端上桌，也无法适应用户的多种需求，从应用角度出发，它能覆盖的用户群体还相当有限。何况，当前国内的通用大模型对话产品均以免费形式推出★★★。

　　从大模型“六小虎”在C端的布局来看，在寻找PMF（产品和市场匹配度）的机会上★★★，多数厂商都保持着对热门方向的关注热情★。其中，AI搜索、AI陪伴、AI视频、AI生产力工具等赛道的竞争尤为激烈。

　　以头部创企Open AI来说★★，得益于模型架构优化、训练成本降低，在大模型能力保持同等水平的同时，它给出的tokens价格显著降低。今年7月，Open AI推出模型GPT-4o mini，相比于GPT-3★★.5 Turbo，该模型价格下降60%。

　　截至2023年11月中旬，智谱AI的商业化团队从最初的十几人迅速发展到上百人，从售前到售后、包括解决方案均建立了完善的团队★。

　　据媒体不完全统计，2024年智谱AI已经在金融★、能源★、汽车等领域里又拿下了数十个订单，其中大部分都是央国企。

　　“硅谷已经没有人在卖大模型了★★★，大家都在卖产品。”360董事长周鸿祎如此总结他这几天在硅谷的所见所闻。

　　今年7月，智谱AI发布AI生成视频产品“清影”★★，其支持生成6秒以内的视频★，并于后续开源视频模型CogVideoX。MiniMax则在上个月发布视频模型abab-video-1，在“海螺AI”上开放使用。据统计，MiniMax视频模型目前在VBench（视频生成模型评测体系）中超越快手可灵，拿到综合排名第一的成绩★★★。

　　而智谱AI最值得大模型创业公司学习的，或许就是建立了一支全面面向B端的销售团队。

　　一直做C端产品的月之暗面，在两个月前上线了面向企业端的API；零一万物公布了能赚钱的B端解决方案，加速了“两条腿走路”的进程。

　　做ToC★，优先选择出海。李开复提及，考虑到国内AI应用获客成本水涨船高★，以及海外用户付费习惯成熟的优势，基于上述原因★★，目前零一万物的C端产品主要布局海外市场。

　　加速奔跑的大模型创企，正在努力熬过市场期待错位的泡沫破裂期，追逐基础大模型能力之外★，坚定探索契合自身的商业化路径。